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Liquid Instruments 成立于 2014 年,由澳大利亚国立大学研究人员联合创立,总部位于美国圣地亚哥并在澳大利亚设有研发中心,是全球领先的软件定义测试与测量解决方案提供商。

 

Liquid Instruments  以 FPGA 技术为核心,创新性打造 Moku 生态系统,让单一硬件平台可通过软件一键切换 16 + 种专业仪器功能,涵盖示波器、锁相放大器、频谱分析仪等,更支持多仪器同步运行与自定义功能部署,解决传统测试设备冗余、操作复杂、成本高昂的难题。从旗舰级科研设备到便携教育工具,Moku 系列产品覆盖科研、航空航天、半导体、教育等多元场景,凭借超低噪声、灵活扩展、持续迭代的优势,已服务全球数百个实验室与企业。Liquid Instruments 始终秉持 “打造变革性工具,提升用户效率与能力” 的使命,助力工程师和科学家突破技术瓶颈,加速创新进程,为解决全球重大挑战提供核心测试支撑。

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一台设备,集成多种测试测量仪器

硬件可重构、软件可重配、功能可重组、需求可定义

示波器、频谱分析仪、锁相放大器、PID控制器、波形发生器和激光稳频控制器等16+仪器功能集成于一台设备,同时支持用户自定义编程,开发编译相关数字信号处理算法。

 

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多仪器并行模式

单台设备集成16+仪器功能,最多可同时运行8个仪器功能,减少传统实验室设备堆叠

几秒钟内即可重新配置

秒速切换仪器。无需重新接线,无需重启。灵活切换功能

API接口

支持 Python / MATLAB / LabVIEW

兼具性能与灵活性,加速产品设计与验证

2 GHz 瞬时带宽和超低本底噪声,强大混合信号分析能力,8种仪器同时运行组成灵活高效解决方案。

Moku:Delta

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Moku:Pro

胜任专业科研,研发实验室需求

一台设备集成实时闭环控制、高速数据采集、信号处理与可视化的灵活测试解决方案。

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Moku:Lab

活应对各类实验室,通用测试需求

具备超过200MHz带宽、低延迟控制,高效紧凑且兼具性能的灵活通用测试设备。

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Moku:Go

 

轻松应对日常实验,快速测试

30MHz输入带宽轻松应对快速测试与日常实验需求,是工程教学和外场测试的理想工具。

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四种多功能测试平台仪器

每台Moku,各显身手

 

 

Before
After

高速信号采集记录仪

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时间间隔与频率分析仪

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锁相放大器

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任意波形发生器

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PID控制器

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示波器

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频谱分析仪

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频率响应分析仪

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高精度相位表

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激光稳频/锁频控制器

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波形发生器

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FIR滤波器生成器

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数字滤波器

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数据记录器

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逻辑分析仪

/码型发生器

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神经网络

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自定义仪器

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16+仪器功能,任你选用

软件定义测试测量平台

多仪器并行

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软件生态

光学与量子学

·利用Moku:Pro 实现双波长纳秒光纤激光器的多对比度光声成像

解决方案:研究人员采用 Moku:Pro 作为脉冲生成、同步和偏置稳定的统一引擎

​​​​​​​使用功能:波形发生器、PID控制器

 

·差分测量精密激光噪声抑制

解决方案:Moku:Pro 使用多仪器并行模式对设备内部的 FPGA 进行部分重新配置,同时部署四个独立的激光锁相盒仪器,实现了激光频率噪声的抑制,并实现了较大的频移动态范围

使用功能:多仪器并行模式、PID 控制器、频率响应分析仪

 

·使用 Moku:Pro 实现量子密钥分发的相位稳定

解决方案:多仪器并行模式不仅可以替换模拟PID控制器,还可以同时部署锁相放大器和激光锁相盒。通过光纤电光调制器(EOM)缓慢调制本振信号,即可利用锁相放大器检测并提取误差信号。级联的PID控制器使控制回路能够在多个数量级的频率范围内工作,每个控制器都为不同的组件提供反馈信号。通过精确控制光纤电光调制器、压电镜和移相器,研究团队可以补偿从千赫兹到亚赫兹范围的相位波动。

使用功能:多仪器并行、PID控制器、锁相放大器、激光锁频/稳频器

 

器件测试

·使用 Moku:Pro 对电压调节器进行非侵入式回路稳定性测量

 

使用功能:频率响应分析仪

 

·使用 Moku:Pro 实现 MEMS 共振跟踪和振幅稳定

解决方案:Moku:Pro 使用多仪器模式驱动设备,并通过三个锁相放大器和一个 PID 控制器稳定锁定 MEMs 设备的谐振频率。多仪器模式下的锁相放大器对设备进行测量,完整地反映了设备对旋转刺激的输出响应。

使用功能:多仪器并行、锁相放大器、PID控制器

 

·俄勒冈州立大学使用 Moku:Go 加速微机电系统 (MEMS) 设计

解决方案:Moku:Go PID 控制器作为反馈组件。利用 Moku:Go的 多仪器模式的灵活性,研究人员首先启用锁定放大器锁定到所需频率。然后,无缝部署 PID 控制器进行反馈控制。之后,研究人员在 Moku:Go 中对信号进行数字处理并分析结果。通过利用数字仪器,Jason 和他的团队解决了噪声问题。他们还可以通过调整反馈参数、更改滤波器转折频率以及使用嵌入式示波器进行故障排除,快速轻松地重新配置数字电路。

使用功能:多仪器并行、锁相放大器、PID控制器

 

机器学习

·使用神经网络去除脉冲数据噪声

解决方案:使用匹配滤波器进行脉冲检测;使用神经网络工具模拟雷达数据并进行降噪

使用功能:多仪器并行、波形发生器、PID控制器、神经网络、数据记录器

 

应用

广泛应用于精密光学、半导体制造、量子计算、生命科学等领域

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数智化电子测量分析仪