2016年，人类首次发现了引力波的存在。Liquid Instruments（LI）的创始人Daniel Shaddock教授参与了这一历史发现。
如今，他带着他的团队，以及全新一代软件定义测试测量设备Moku来到慕尼黑上海光博会。他们将凭借其智能化解决方案，开启测试测量领域的范式变革。
Liquid Instruments是一家专注于开发高性能、软件定义测试和测量仪器的公司，其主要产品旨在提供灵活高效、融合创新的智能化测控解决方案。创始团队来自澳大利亚国立大学 (ANU) 引力波探测研究团队，汇聚量子精密测量、数据科学、软件设计和工程等领域的科研精英，豪华的科研阵容为旗下产品的注入了强劲技术动力。
Daniel Shaddock教授和他的团队
展会期间，LI展示了多功能合一Moku系列产品，通过便携灵活的硬件、创新直观的操作界面和强大的数字信号处理能力，一台设备上集成锁相放大器、激光锁频/稳频、时间间隔与频率分析等15种仪器功能，满足精准测量、实时分析、智能控制等应用场景需求。Moku产品的自定义功能的现场演示，以及在人工智能（AI）与机器学习（ML）应用领域具有独特优势，吸引了众多观众驻足交流。
Moku一个平台集成多种仪器功能
CEO Daniel Shaddock教授接受采访时说到：“今年最新发布的仪器功能‘神经网络’首次突破性实现机器学习算法与Moku平台上现有的测试测量仪器功能组合并行，从而实现实时数据处理与灵活控制， 这仅仅是AI与软件定义仪器融合的起点。未来3-5年内，AI/ML技术将深度渗透至软件定义仪器的全技术栈，开启测试测量领域的范式变革。”
展会同期，Liquid Instruments还举办了“客户交流答谢会”，旨在技术创新与用户需求的深度对话，数十位来自高校、研究所及企业的Moku资深用户齐聚一堂，共话智能时代测试测量技术创新发展。
“传统设备往往需要多台仪器堆叠，而Moku通过“硬件重构+软件定义”的模式，让单一设备即可覆盖全流程需求。”Daniel Shaddock教授在与客户的分享演讲中指出Moku平台的开发初衷。并分别介绍了Moku产品家族在科研领域的超强泛用性。他在演讲中强调，Moku这种“软件可重配、功能可重组、需求可定义”理念尤其适合半导体制造、量子计算等对空间与效率极度敏感的前沿应用领域。
Daniel Shaddock教授在交流会上的演讲
随后，Liquid Instruments的解决方案工程师夏彬珂博士和清华大学林晓阳博士，在现场跟大家分享了珍贵的技术解决方案和用户案例，从前端研发到后端应用，稳定强大的Moku平台功能在科研实验中起到了关键作用，响应及时的高效技术服务也是Liquid Instruments深受用户信赖的重要原因。
互动环节，LI应用工程师Nandi Wu博士向客户展示Moku与Apple Vision Pro的交互演示，连接成功的瞬间，神奇的画面跃然于眼前，会议室的每面墙都成为了Moku的显示屏。如此新奇的体验也吸引了客户们的踊跃体验。多位用户纷纷表示：“这一演示让我们看到了传统仪器无法做到的快速集成新技术能力，只有切身体会到最先进前沿的科技才能引领变革。”
客户现场体验Moku与Apple Vision Pro的连接功能
从慕尼黑光博会的聚光灯到客户答谢会的深度对话，Liquid Instruments不仅展现了“硬件+软件+生态”三位一体的技术实力，更传递出“以用户需求驱动创新”的核心价值观。在光电产业智能化转型的浪潮中，这场技术与商业的共舞，或将成为测量领域范式变革的序章。
未来，Liquid Instruments将持续推出更高精度、可靠性产品满足从信号分析到实时数据处理等多样化高频测试需求。多任务并行能力将再次大幅提升，轻松应对复杂应用场景的需求，进一步颠覆精密测试测量的灵活性。
