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Moku 神经网络

仪器特点：

· 与 Moku多仪器功能组合并行，实现超低延时实时信号处理与智能反馈控制

· 部署神经网络算法到测量任务，提升智能实验自动化、预测性与适应性

· 快速海量数据处理，提高实验结果精准与效率

· 兼容 Python 开发环境，轻松部署模型算法到 Moku 设备无缝集成到前沿应用

典型应用：

· 自适应控制

· 信号分类识别

· 信号降噪

· 传感器调试

· 量子发射器控制系统

Moku 的神经网络功能将机器学习与测量技术深度融合，无需额外硬件，用户可以直接在 MOKU FPGA 平台上快速部署神经网络实现超低延迟的实时信号分析与智能反馈。从而大幅降低系统复杂度和成本，同时确保数据实时性与精准度。 用户可以在离线环境中开发和训练自定义的神经网络算法，并将其上传至 Moku:Delta和 Moku:Pro 的多仪器并行模式，与多个仪器实时协同工作。这种高效灵活的架构不仅优化了开发流程，还提升了复杂实验中的测量与控制效率，为科研和工程应用提供更智能的解决方案。